Diplomado en
Ciencia de Datos

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Requisito diploma de grado de bachiller y conocimientos de programación en Phyton, matemáticas y estadística.

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Debes contar con diploma de grado de bachiller y conocimientos de programación en Phyton, matemáticas y estadística para inscribirte.

Domina la Ciencia de Datos de manera práctica y completa. Desde conceptos básicos hasta proyectos reales, aprende herramientas de vanguardia como Python, Pandas y Matplotlib. Desarrolla habilidades analíticas, resuelve problemas y comunica eficazmente con una mentalidad orientada al negocio. Comienza hoy con tu proceso de admisión.

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4 módulos

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Duración del programa:
8 semanas

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120 horas

Descubre más de este diplomado virtual

El objetivo de este Diplomado en Ciencia de Datos es dotarte de conocimientos sólidos y habilidades prácticas para que puedas destacar en el área. Nos enfocaremos en el desarrollo del pensamiento analítico, la resolución de problemas y las habilidades de comunicación. Este diplomado enfocado en análisis y modelado de datos está diseñado para afianzar el conocimiento a través de la práctica en proyectos reales.

Plan de estudios

Este diplomado virtual fue desarrollado por un grupo experto en el campo de la ciencia de datos. Está diseñado para equipar a las y los participantes con las habilidades técnicas y teóricas esenciales, preparándoles para transformar datos en conocimiento aplicable y decisiones estratégicas.

¿Qué aprenderás?

  • Los principios esenciales que rigen mundo de la ciencia de datos con una sólida base teórica y práctica.
  • Técnicas avanzadas de análisis y modelado de datos, que te permitirán interpretar y transformar datos complejos en información significativa.
  • El uso de aplicaciones prácticas de la ciencia de datos para resolver problemas reales y tomar decisiones informadas.
  • Cómo desarrollar proyectos de ciencia de datos de manera ética, utilizando metodologías y herramientas colaborativas para gestionar cada una de sus etapas.

El Diplomado en Ciencia de Datos está estructurado para promover no solo el aprendizaje de habilidades técnicas, sino también para fomentar la innovación y la aplicación creativa de la ciencia de datos en diversos contextos profesionales.

Beneficios de estudiar el Diplomado en Ciencia de Datos

  • Formación práctica y completa. Podrás adquirir habilidades, desde los conceptos básicos hasta la aplicación práctica en proyectos reales.
  • Enfoque interdisciplinario. Compartirás clases con personas provenientes de diversas áreas, así el intercambio de conocimiento será más enriquecedor.
  • Herramientas y tecnologías actuales. Podrás aprender Python y otras herramientas como Pandas, Matplotlib y NumPy.
  • Habilidades profesionales. Desarrollarás habilidades indispensables para sobresalir en el mercado laboral, como el pensamiento analítico, la resolución de problemas, la comunicación efectiva y la orientación al negocio.
  • Proyectos prácticos y experiencia real. Aplicarás lo aprendido en proyectos prácticos a partir de conjuntos de datos reales.
  • Mentalidad orientada al negocio. Conocerás cómo contextualizar los problemas de datos dentro del ámbito empresarial y cómo la ciencia de datos puede generar valor a diferentes industrias.
  • Evaluación y mejora continua. Evaluarás críticamente los modelos y resultados del análisis de datos para enfocarte en la mejora continua.

Desarrolla y fortalece tus habilidades

Soft skills

  • Resolución de problemas
  • Comunicación efectiva
  • Trabajo en equipo
  • Pensamiento analítico
  • Toma de decisiones

Hard skills

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Modelado de datos
  • Análisis de datos
  • Visualización de datos
  • Modelos predictivos

Potencia tu futuro laboral

Con las herramientas adquiridas en el Diplomado en Ciencia de Datos podrás desempeñarte en áreas como:

  • Ciencia de datos
  • Ingeniería de datos
  • Análisis de datos

Conoce al cuerpo docente de este diplomado

Lenguajes de programación para la ciencia de datos

Cuando se trata de la ciencia de datos, hay varios lenguajes de programación que se utilizan ampliamente debido a su versatilidad y capacidad para manejar grandes conjuntos de datos. Algunos de los más populares son R, SQL, MATLAB y Python.

Diplomado en ciencia de datos

Python: el lenguaje de programación estrella para la ciencia de datos

En los últimos años, Python se ha convertido en el lenguaje de programación más utilizado en el campo de la ciencia de datos. Su popularidad se debe a varias razones:

  • Aprender Python: Python es un lenguaje de programación de alto nivel y fácil de aprender, lo que lo convierte en una excelente opción para aquellos que se inician en la ciencia de datos. Su sintaxis limpia y legible facilita la comprensión de los conceptos fundamentales de programación.
  • Herramientas para el análisis de datos: Python cuenta con una amplia variedad de bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para el análisis de datos. Algunas de las bibliotecas más populares son NumPy, pandas y Matplotlib, que permiten manipular, visualizar y analizar datos de manera eficiente.
  • Integración con otras herramientas: Python se integra fácilmente con otras herramientas y bibliotecas utilizadas en la ciencia de datos, como TensorFlow para aprendizaje automático o SQL para extraer datos de bases de datos. Esto hace que Python sea extremadamente versátil y facilite la aplicación de técnicas avanzadas en proyectos de ciencia de datos.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué hace único a este diplomado virtual?

    • Conocerás lenguajes de programación de alto nivel como Python y bibliotecas como Pandas y NumPy.
    • Conocerás técnicas y algoritmos de ciencia de datos para analizar datos, identificar patrones y tendencias y resolver problemas de manera efectiva.
    • Desarrollarás habilidades para presentar información compleja de forma clara y comprensible a diferentes audiencias.
    • Podrás tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos y modelos predictivos.
    • Evaluarás e identificarás posibles sesgos y limitaciones en los modelos implementados.
  • ¿Cuáles son los requisitos para el Diplomado en Ciencia de Datos?

    Los requisitos para este diplomado virtual son:

    • Conocimientos básicos de programación en Python, matemáticas y estadística.
    • Nivel mínimo de lectura de inglés técnico.

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